相比之下，盖亚净土的人工智能研究者们，对这问题倒有更深入、更清晰的认识。
1512年7月末，从“数学中长期发展规划”的工作中脱身，完全外行的阿达民只负责给出大方向，而没有搀和规划的具体内容。
外行，要有自知之明，不要总想着去领导内行。
在人工智能领域，这一原则也应该适用，所以，驱使“替身”出现在研讨会现场，方然还是多听、少说，只在对报告有疑问时，才发问一二。
在正式会议现场，面对全人类的人工智能领域专家、学者们，阿达民没有再发表演说，他知道，在场的这些人，每天都在人工智能、乃至强人工智能领域中摸爬滚打，对这时代的把握，会比其他任何领域的研究者们都更准确，
根本也用不着自己去多此一举，提醒他们“时代变了”。
至于说，计算机体系内的数学，那种并非人类灌输、而是自发滋生出来的理论体系，会是一副什么样，相关报告中早有阐述。
虽然迄今为止，对“盘古”这样的强人工智能，人类还没有办法准确说出，正在运行的强ai体系内，正在流淌着什么样的思维，但从原理出发，也不难猜测到几分，譬如说，在计算机的立场上，所谓“客观世界”，
显然与生化构成的人不一样。
对计算机而言，最本质的客观存在，显然不是人类眼里的客观世界，而是数据。
至于人认为的第一客观存在，周遭环境，在计算机的“眼”里，反而更像是人眼里的数学那样，是数据衍生出来的某种概念。
内容未完，下一页继续阅读